Phân loại hình ảnh sử dụng ràng buộc cục bộ đại diện hạng thấp

Bài viết Phân loại hình ảnh sử dụng ràng buộc cục bộ đại diện hạng thấp đề xuất một phương pháp phân loại hình ảnh sử dụng đại diện hạng thấp (LRRC). Bằng cách bổ sung ràng buộc cục bộ vào hàm mục tiêu và huấn luyện một từ điển nhằm loại bỏ vấn để ảnh hưởng của nhiễu, một đại diện hạng thấp cho dữ liệu hình ảnh huấn luyện tương ứng với một từ điển đã đạt được.

Từ khóa: Trích đặc điểm, Đại diện hạng thấp, Thị giác máy tính, Thực nghiệm trên tập dữ liệu AR, Thực nghiệm trên tập dữ liệu Caltech101