Phát hiện lưu lượng mạng bất thường trong điều kiện dữ liệu huấn luyện chứa ngoại lai
Bài viết này đề cập các vấn đề phát hiện lưu lượng mạng bất thường trong điều kiện dữ liệu huấn luyện chứa ngoại lai và đề xuất một phương pháp cải tiến dựa trên thuật toán phân tích thành phần chính PCA gọi tên là dPCA. Kết quả thử nghiệm được đánh giá dựa trên tập dữ liệu Kyoto Honeypot.
Xin lỗi bạn không thể down load tài liệu này. Bạn có thể xem tài liệu trực tuyến trên website hoặc liên hệ thư viện trường để được hướng dẫn. Cảm ơn bạn đã sử dụng dịch vụ của chúng tôi.
Bạn vui lòng tham khảo thỏa thuận sử dụng của thư viện số.