Tài liệu Thư viện số
- Ngôn ngữ Anh (58 )
- Truyền thông đa phương tiện (178 )
- Quản trị kinh doanh (499 )
- Tài chính - Ngân hàng (444 )
- Kế toán - Kiểm toán (450 )
- Mỹ thuật công nghiệp (355 )
- Công nghệ thông tin (441 )
- Điện tử - Truyền thông (397 )
- Kiến trúc - Xây dựng (448 )
- CN Sinh học - Môi trường (494 )
- KH Xã hội & Nhân văn (91 )
- Y dược (737 )
- Du lịch (307 )
- Môn Đại cương (177 )
- Luật (491 )
- Việt Nam học (300 )
- Giáo dục Mầm non (305 )
- Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng (251 )
- An toàn thông tin (264 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để phân tích cảm xúc cho bình luận
Bài viết "Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để phân tích cảm xúc cho bình luận" nghiên cứu mô hình Graph neural networks (GNN) trong học sâu (deep learning) áp dụng trên dữ liệu đồ thị để phân loại văn bản Tiếng Anh ứng dụng trong bài toán phân lớp băn bản. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Movie Reviews đã đạt đến độ chính xác lên đến 76,468% so với một số mô hình học sâu khác trong bài toán phân lớp văn bản được trình bày trong nghiên cứu. Mời các bạn cùng tham khảo!
Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Công nghệ thông tin, Mạng nơ-ron đồ thị, Phân tích cảm xúc, Cảm xúc bình luận, Mô hình Graph neural networks, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
15 p tvs_hbu 26/07/2024 18 0
