Tài liệu Thư viện số
- Ngôn ngữ Anh (58 )
- Truyền thông đa phương tiện (178 )
- Quản trị kinh doanh (499 )
- Tài chính - Ngân hàng (444 )
- Kế toán - Kiểm toán (450 )
- Mỹ thuật công nghiệp (355 )
- Công nghệ thông tin (441 )
- Điện tử - Truyền thông (397 )
- Kiến trúc - Xây dựng (448 )
- CN Sinh học - Môi trường (494 )
- KH Xã hội & Nhân văn (91 )
- Y dược (737 )
- Du lịch (307 )
- Môn Đại cương (177 )
- Luật (491 )
- Việt Nam học (300 )
- Giáo dục Mầm non (305 )
- Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng (251 )
- An toàn thông tin (264 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Tính hội tụ của luật học Perceptron hồi quy sửa đổi trong mạng nơ-ron tế bào
Bài viết chứng minh tính hội tụ của luật học Perceptron để có thể áp dụng cho các mạng nơ-ron truy hồi nói chung và mạng nơ-ron tế bào (CeNNs: Cellular Neural Networks) nói riêng. Trong CeNNs, hàm kích hoạt đầu ra là hàm bão hòa được sử dụng.
Từ khóa: Luật học Perceptron, Mạng nơ-ron tế bào, Mạng nơ-ron truy hồi, Phương pháp thử – sai – chỉnh, Hàm bão hòa
6 p tvs_hbu 24/09/2024 9 0
