- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Ngôn ngữ Anh (64 )
- Truyền thông đa phương tiện (175 )
- Quản trị kinh doanh (524 )
- Tài chính - Ngân hàng (456 )
- Kế toán - Kiểm toán (481 )
- Mỹ thuật công nghiệp (365 )
- Công nghệ thông tin (439 )
- Điện tử - Truyền thông (397 )
- Kiến trúc - Xây dựng (452 )
- CN Sinh học - Môi trường (500 )
- KH Xã hội & Nhân văn (92 )
- Y dược (756 )
- Du lịch (373 )
- Môn Đại cương (169 )
- Luật (484 )
- Việt Nam học (300 )
- Giáo dục Mầm non (309 )
- Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng (268 )
- An toàn thông tin (259 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: bo nho lien ket
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Nhận dạng ảnh mặt người sử dụng mạng nơron liên kết hai chiều
Chủ đề của bài viết là khai thác, sử dụng bộ nhớ liên kết hai hướng (BAM: Bidirectional Associative Memory) một loại mạng nơron truy hồi để nhận dạng ảnh mặt người. Bài viết xây dựng cấu trúc BAM và thuật toán nhận dạng ảnh mặt người được xây dựng dựa trên luật học Hebb và mạng BAM.
12 p hbu 27/05/2024 29 0
Từ khóa: Công nghệ năng lượng, Mạng nơron nhân tạo, Bộ nhớ liên kết, Thuật toán nhận dạng ảnh mặt người, Mạng nơron học sâu
Bộ sưu tập nổi bật
