- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu này thảo luận về sự cần thiết của việc cải cách pháp luật lao động để đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động trong thời kỳ Công nghiệp 4.0. Các thách thức hiện tại bao gồm tự động hóa, làm việc từ xa, thay đổi về kỹ năng và an toàn nghề nghiệp.
11 p hbu 24/05/2025 6 0
Từ khóa: An toàn nghề nghiệp, Công nghiệp 4.0, Luật Lao động, Môi trường làm việc số hóa, Trí tuệ nhân tạo
Vai trò và những tác động của trí tuệ nhân tạo tới nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn
Bài viết trình bày vai tổng quan chung về trí tuệ nhân tạo; Vai trò của trí tuệ nhân tạo tới nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn; Tác động của trí tuệ nhân tạo tới nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn; Cơ hội và hợp tác về trí tuệ nhân tạo trong tương lai.
16 p hbu 24/05/2025 8 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn, Công nghệ AI, Phát triển trí tuệ nhân tạo, Siêu trí tuệ nhân tạo
Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâu
Bài viết trình bày một mô hình nhận dạng cảm xúc khuôn mặt hiệu quả và đơn giản dựa trên công nghệ học sâu. Việc nhận dạng cảm xúc khuôn mặt được thực hiện một cách tự động và chính xác, qua đó có thể rút ngắn thời gian thực hiện và tăng hiệu suất công việc.
9 p hbu 16/01/2025 62 0
Từ khóa: Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt, Công nghệ học sâu, Bài toán nhận dạng cảm xúc trên mặt, Trí tuệ nhân tạo, Camera nhận dạng cảm xúc, Thị giác máy tính
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào ngành du lịch: cơ hội và thách thức
Mục tiêu của bài viết này là cung cấp những hiểu biết về cách mà trí tuệ nhân tạo đang được áp dụng trong lĩnh vực du lịch. Bài viết giới thiệu các công nghệ mới của trí tuệ nhân tạo được áp dụng bao gồm công nghệ nhận dạng khuôn mặt, công nghệ thực tế ảo, Chatbot, Robot, Google Maps và trình dịch ngôn ngữ. Từ đó, tác giả nêu ra những...
8 p hbu 27/11/2024 57 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo trong ngành du lịch, Dịch vụ du lịch, Công nghệ nhận dạng khuôn mặt, Công nghệ thực tế ảo
Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo tự động phát hiện và phân loại các truy vấn URL độc hại
Bài viết Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo tự động phát hiện và phân loại các truy vấn URL độc hại nghiên cứu đánh giá hiệu quả sử dụng các mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo sử dụng hai phương pháp chính là học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) trong việc tự động phát hiện và phân loại các truy vấn (URL) độc hại.
14 p hbu 26/01/2024 87 0
Từ khóa: Truy vấn URL độc hại, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo, Thuật toán học máy, Công nghệ Deep learning
Hoàn thiện pháp luật sở hữu trí tuệ Việt Nam trong bối cảnh phát triển trí tuệ nhân tạo
Bài viết Hoàn thiện pháp luật sở hữu trí tuệ Việt Nam trong bối cảnh phát triển trí tuệ nhân tạo phân tích, đánh giá những tác động của các công nghệ trí tuệ nhân tạo (TTNT) tới các cơ chế pháp lý - kỹ thuật hiện hành về bảo hộ quyền sở hữu trí tuệ nói chung và ở Việt Nam nói riêng như bảo hộ sáng chế đối với thuật toán trong TTNT, bảo...
16 p hbu 24/08/2023 107 0
Từ khóa: Quyền sở hữu trí tuệ, Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ trí tuệ nhân tạo, Bảo hộ sáng chế, Cách mạng công nghiệp 4.0
Bài giảng Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông: Bài 13 - GV. Lê Thanh Hương
Bài giảng Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông: Bài 13 Tương lai và tầm nhìn, cung cấp cho người học những kiến thức như: Cách mạng công nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0); Internet of Things; Khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn; Trí tuệ nhân tạo; An toàn thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo!
32 p hbu 24/01/2022 171 1
Từ khóa: Hệ thống thông tin, Bài giảng Nhập môn công nghệ thông tin, Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông, An toàn thông tin, Trí tuệ nhân tạo
Bộ sưu tập nổi bật