Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: du bao gia chung khoan

Kết quả 1-1 trong khoảng 1

Tiếp cận các phương pháp học sâu trong dự báo dữ liệu hướng thời gian

Trong bài báo "Tiếp cận các phương pháp học sâu trong dự báo dữ liệu hướng thời gian" nhóm tác giả trình bày một số phương pháp cách tiếp cận dùng các kỹ thuật học sâu như: CNN, LSTM, DNN để dự báo giá chứng khoán. Kết quả thực nghiệm cho thấy sự hiệu quả nhất định của 3 loại mô hình trên. Mời các bạn cùng tham khảo!

11 p hbu 26/07/2024 19 0

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Công nghệ thông tin, Phương pháp học sâu, Dự báo dữ liệu hướng thời gian, Dữ liệu hướng thời gian, Dự báo giá chứng khoán

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập tài liệu Kỹ thuật điện tử

8 8367
Tuyển chọn tài liệu hay về Công nghệ sinh học

7 8673
Bộ sưu tập tài liệu hay về Sức khỏe và y tế

10 10492
Tuyển chọn tài liệu Mỹ thuật công nghiệp

11 10430
Tuyển chọn sách hay về Quản lý kinh doanh

10 9152

Thư viện Đại học Quốc Tế Hồng Bàng

Địa chỉ: 215 Điện Biên Phủ - Phường 15 - Quận Bình Thạnh - Tp. Hồ Chí Minh
Điện thoại: 0938.084.083 - Email: hoaitm@hiu.vn

Phát triển bởi Thư viện số