Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: mang no ron hoi quy

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu

Bài viết đưa ra phương pháp sử dụng mô hình học sâu Long Short-Term Memory trong dự đoán giá trị cổ phiếu và nghiên cứu tổng quan về mô hình này. Kết quả bài báo có thể dự đoán được xu hướng giá trị cổ phiếu của giá đóng điều chỉnh với sai số độ lệch bình phương trung bình gốc, sai số tuyệt đối trung bình lần lượt là 0,1387 và 0,1007.

9 p hbu 27/09/2025 9 0

Từ khóa: Dữ liệu chuỗi thời gian, Dự đoán giá trị cổ phiếu, Mạng nơ ron hồi quy, Mô hình học sâu Long Short-Term Memory, Trí tuệ nhân tạo
Dự báo khả năng vỡ nợ của doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam: Nghiên cứu trên các mô hình học máy

Nghiên cứu này xây dựng mô hình dự báo rủi ro vỡ nợ cho doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) tại Việt Nam bằng cách sử dụng các phương pháp học máy như hồi quy Logistic (LR), Cây quyết định, XGBoost và Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN).

14 p hbu 24/05/2025 63 0

Từ khóa: Rủi ro vỡ nợ, Cây quyết định, Mạng Nơ-ron nhân tạo, Hồi quy Logistic, Doanh nghiệp nhỏ và vừa

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Thư viện Đại học Quốc Tế Hồng Bàng

Địa chỉ: 215 Điện Biên Phủ, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
Điện thoại: 0938.084.083 - Email: hoaitm@hiu.vn

Phát triển bởi Thư viện số