- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài viết nghiên cứu ứng dụng học máy & học sâu dự báo khả năng trả nợ trong cho vay ngang hàng (P2P). XGBoost & LGBM đạt độ chính xác >85%.
19 p hbu 27/07/2025 4 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Tài chính ngân hàng, Nghiên cứu tài chính, Vay ngang hàng, Rủi ro tín dụng, Thuật toán học máy
Xây dựng mô hình đánh giá tín dụng cho các công ty giao dịch ngang hàng P2P tại Việt Nam
Bài nghiên cứu tập trung tìm hiểu về việc đánh giá tín dụng cho các công ty cho vay ngang hàng P2P tại Việt Nam. Bài nghiên cứu sử dụng bộ số liệu từ năm 2016-2017 gồm 462.426 khách hàng cá nhân đã nộp hồ sơ vay trên website của Lendingclub và sử dụng mô hình Logistic để xây dựng mô hình đánh giá tín dụng các khách hàng nộp hồ sơ vay tại công ty P2P.
10 p hbu 24/05/2025 29 0
Từ khóa: Chấm điểm tín dụng, Vay ngang hàng P2P, Mô hình Logistic, Mô hình đánh giá tín dụng, Công ty giao dịch ngang hàng P2P
Bảo vệ người cho vay trong hoạt động gọi vốn cộng đồng dưới hình thức cho vay ngang hàng
Bài viết phân tích sự phát triển của P2P – một xu hướng mới và phi truyền thống đồng thời cũng chứa đựng nhiều rủi ro cho người cho vay. Một số đề xuất xây dựng khung pháp lý được đưa ra nhằm bảo vệ bên cho vay và ổn định nền tài chính. Mời các bạn cùng tham khảo.
15 p hbu 27/12/2024 64 0
Từ khóa: Bảo vệ người cho vay, Hoạt động gọi vốn cộng đồng, Hình thức cho vay ngang hàng, Rủi ro tài chính, Khung pháp lý bảo vệ bên cho vay, Hoạt động thương mại điện tử
Bộ sưu tập nổi bật