- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nâng cao hiệu quả dự đoán phá sản dựa trên phương pháp kết hợp học sâu và SMOTEENN
Nghiên cứu này giới thiệu một phương pháp tiên tiến kết hợp giữa kỹ thuật học sâu và các chiến lược cân bằng dữ liệu, nhằm mục tiêu nâng cao độ chính xác trong việc dự đoán phá sản. Kết quả thực nghiệm khẳng định tính chính xác cao và khả năng ứng dụng thực tế của mô hình đề xuất, mở ra hướng tiềm năng cho việc dự đoán tài chính,...
10 p hbu 27/05/2024 29 0
Từ khóa: Dự đoán phá sản, Dữ liệu mất cân bằng, Khai phá dữ liệu, Chiến lược cân bằng dữ liệu, Kỹ thuật học sâu
Bài viết này do đó tập trung vào việc mở rộng từ điển VietSentiWordNet với việc làm giàu các từ quan điểm thuộc lĩnh vực du lịch, trong đó một mô hình mở rộng từ điển VietSentiWordNet sử dụng phương pháp dựa trên từ vựng được đề xuất và một tiến trình tiền xử lý dữ liệu với nhiều chức năng được tích hợp cũng được bổ sung nhằm...
15 p hbu 25/08/2021 320 101
Từ khóa: Mở rộng từ điển Vietsentiwordnet, Miền dữ liệu, Từ điển VietSentiWordNet, Miền dữ liệu du lịch, Khai phá quan điểm
Phân tích tập tin nhật ký sử dụng kỹ thuật khai phá và logic mờ
Bài viết trình bày việc nghiên cứu khái quát một số kỹ thuật khai phá và logic mờ nhằm khai phá theo sử dụng Website dựa trên phân tích tập tin nhật ký - ghi lại hoạt động của người dùng khi tương tác với Website.
14 p hbu 29/10/2019 236 1
Từ khóa: Khai phá Web, Tập tin nhật ký, Kỹ thuật phân cụm mờ, Dữ liệu nhật ký từ máy chủ Webserver, Nguồn dữ liệu Web
Áp dụng kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ trong khai phá dữ liệu Web
Bài viết này trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu Web, các hướng tiếp cận phân cụm tài liệu Web. Qua đó, bài viết giới thiệu mô hình tiếp cận phân cụm tài liệu Web bằng kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ và trình bày cụ thể quá trình tìm kiếm và phân cụm tài liệu Web bằng kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ với thuật toán Fuzzy C-Means.
14 p hbu 29/06/2019 355 3
Từ khóa: Kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ, Khai phá dữ liệu Web, Phân cụm tài liệu Web, Thuật toán Fuzzy C-Means, Khai phá cấu trúc Web, Mô hình biểu diễn tài liệu Web
Tối ưu quá trình học cây quyết định cho bài toán phân lớp theo cách tiếp cận khoảng mờ lớn nhất
Trong bài báo này, đề xuất khái niệm khoảng mờ lớn nhất để xây dựng phương pháp học quy nạp cây quyết định mờ HAC4.5*, nhằm thu được cây quyết định mờ đạt được tối thiểu về số nút trên cây nhưng có khả năng dự đoán cao.
9 p hbu 24/02/2019 282 1
Từ khóa: Tạp chí khoa học, Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Cây quyết định mờ, Khoảng mờ lớn nhất, Quyết định mờ HAC4.5
Bộ sưu tập nổi bật