- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Ngôn ngữ Anh (64 )
- Truyền thông đa phương tiện (175 )
- Quản trị kinh doanh (524 )
- Tài chính - Ngân hàng (456 )
- Kế toán - Kiểm toán (481 )
- Mỹ thuật công nghiệp (365 )
- Công nghệ thông tin (439 )
- Điện tử - Truyền thông (397 )
- Kiến trúc - Xây dựng (452 )
- CN Sinh học - Môi trường (500 )
- KH Xã hội & Nhân văn (92 )
- Y dược (756 )
- Du lịch (373 )
- Môn Đại cương (169 )
- Luật (484 )
- Việt Nam học (300 )
- Giáo dục Mầm non (309 )
- Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng (268 )
- An toàn thông tin (259 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: quyet dinh mo hac4 5
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Tối ưu quá trình học cây quyết định cho bài toán phân lớp theo cách tiếp cận khoảng mờ lớn nhất
Trong bài báo này, đề xuất khái niệm khoảng mờ lớn nhất để xây dựng phương pháp học quy nạp cây quyết định mờ HAC4.5*, nhằm thu được cây quyết định mờ đạt được tối thiểu về số nút trên cây nhưng có khả năng dự đoán cao.
9 p hbu 24/02/2019 282 1
Từ khóa: Tạp chí khoa học, Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Cây quyết định mờ, Khoảng mờ lớn nhất, Quyết định mờ HAC4.5
Bộ sưu tập nổi bật
